Создать аккаунт
Эксклюзив

Стало известно, кто прошел в финал 12-го сезона телешоу «Голос»

В полуфинале «Голоса» на Первом канале принятые решения звездных наставников вызвали у зрителей удивление, сообщает СтарХит. Команда Полины Гагариной, к примеру, представила 2-х сильных участников, но внимание зрителей привлек Богдан Шувалов, за которого проголосовала вся аудитория. Команда Антона Беляева...

Стало известно, кто прошел в финал 12-го сезона телешоу «Голос»
Эксклюзив

Елена Воробей прокомментировала новость о гастролях с украинцами

Елена Воробей опровергла слухи о совместных гастролях с украинским коллегой. Она назвала эти утверждения вымышленными, подчеркнув, что они не соответствуют действительности. Актриса также объяснила, что предложение журналистов о выступлении за границей действительно поступало к ней, но она отказалась от участия. Уточнив,...

Елена Воробей прокомментировала новость о гастролях с украинцами
Эксклюзив

Валерия отметила 56-летие: кто из звезд присутствовал на празднике

Певица Валерия весело отметила свой 56-й день рождения в кругу близких друзей. Артистка поделилась радостью с поклонниками, отметив, что она никогда еще не чувствовала себя такой удовлетворенной. Фото и видео с праздника показали ее счастливую и энергичную атмосферу в компании близких. На снимке, помимо самой...

Валерия отметила 56-летие: кто из звезд присутствовал на празднике
Эксклюзив

Дмитрий Макаров рассказал правду об ухудшении здоровья Успенской

Директор Любови Успенской опроверг слухи о ее предполагаемом ухудшении здоровья, утверждая, что такие сообщения являются всего лишь вымыслом. Успенская обратилась к врачамДмитрий Макаров подчеркнул, что артистке не требовалась медицинская помощь из-за болей в сердце, и призвал не обращать внимания на ложные сообщения...

Дмитрий Макаров рассказал правду об ухудшении здоровья Успенской
Эксклюзив

Никас Сафронов: Максим Галкин всегда слушался Аллу Пугачёву

Российский художник Никас Сафронов поделился своими воспоминаниями о Максиме Галкине*, который, по его словам, всегда учитывал мнение своей знаменитой супруги Аллы Пугачёвой. Как сообщает Никас, шоумен соглашался с её предложениями относительно гостей на праздничных мероприятиях и сопровождал Примадонну в гости,...

Никас Сафронов: Максим Галкин всегда слушался Аллу Пугачёву
Гороскоп

Знаки зодиака, что поймают удачу за хвост в мае: кто счастливчики

В последнем весеннем месяце дни будут наполнены спокойствием и гармонией, принося удачу некоторым знакам зодиака. Им суждено открывать новые возможности и радоваться подаркам судьбы каждый день. Портал glavdealer.ruвместе с астрологом рассмотрел, кому удастся добиться максимума от жизни. [h2]Телец (20 апреля...[/h]

Знаки зодиака, что поймают удачу за хвост в мае: кто счастливчики

Напитки, которые помогут побороть тягу к сладкому

Фото из открытых источников Тяга к сладкому – частое явление, которое может привести к многочисленным проблемам со здоровьем при избыточном потреблении (кариес, лишний вес и проблемы с сердцем). Портал Eat This, Not That предлагает перечень напитков, помогающих преодолеть, естественным образом, тягу к сладкому...

Напитки, которые помогут побороть тягу к сладкому

NC: определено время полного восстановления после COVID-19

Фото из открытых источников После двухлетних исследований ученые из Kirby Institute и медики из St. Vinzenz Hospital представили свои открытия о последствиях COVID-19. Исследование, опубликованное на портале Nature Communications (NC), включало в себя анализ крови людей, заразившихся во время первой волны пандемии...

NC: определено время полного восстановления после COVID-19

Учёными выявлена связь между кошмарами и психическими заболеваниями

Фото из открытых источников Ученые из Institute for Molecular Medicine Finland и Center for Genomic Medicine (США) провели исследование, которое обнаружило связь между ночными кошмарами и генетическими факторами, связанными с душевными расстройствами человека. Это открытие было опубликовано на портале Translational...

Учёными выявлена связь между кошмарами и психическими заболеваниями

Разработанный учеными ИИ помогает понять сложные болезни

Фото из открытых источников Исследователи из University of Florida (UF) представили новейший алгоритм, который переворачивает страницу в понимании белковых взаимодействий. Опубликованные в Angewandte Chemie результаты исследования представляют собой значительный шаг вперед в разработке методов понимания и лечения...

Разработанный учеными ИИ помогает понять сложные болезни
Продолжая просматривать сайт glavdealer.ru вы принимаете политику конфидициальности.
ОК